10.3969/j.issn.1003-6059.2011.04.011
网络数据分类研究进展
各种网络的广泛应用产生了大量的网络数据,对网络数据进行分类是数据挖掘的一个重要问题.文中对网络数据分类的国内外研究进展进行评述.首先概述网络数据分类的基本概念,然后详细分析各种网络数据分类算法,重点讨论在网络标注稀疏情况下的网络数据分类面临的挑战和解决策略,最后对网络数据分类技术进行总结和展望.
网络数据分类、协同分类、半监督学习、主动学习
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TP181(自动化基础理论)
国家973重点基础研究发展计划2010CB126600
2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
527-537
