10.3969/j.issn.1003-6059.2011.02.019
一种随机角点检测算法
角点特征没有参数化的描述方式,无法应用传统的Hough变换转换到参数空间进行检测.文中提出一种Monte Carlo框架下的随机角点检测方法,不是在参数空间中求解,而是将角点检测转换为交点累积空间中寻找局部极值的问题.交点累积空间是根据角点实质是直线交点的特征提出的一种概念.文中证明了算法的思想,推导了算法的具体步骤.本算法具有各向同性,对图像的旋转是鲁棒的,且对噪声不敏感,并可有效地避免斜边上伪角点的影响.大量实验表明,与Harris算法、Shen & Wang算法、SIFT特征等算法相比较,该算法具有一定的优越性.
角点检测、边缘、Hough变换
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O18;O17
国家自然科学基金项目60875043,60905044;高等学校博士学科点专项科研基金项目20100201120040
2011-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
291-298
