10.3969/j.issn.1003-6059.2011.02.018
基于支持向量数据描述的在线签名认证系统
提出一种基于支持向量数据描述方法的在线签名身份认证系统.首先,采用双向后向合并DTW算法确定签名中关键点之间的对应关系,然后采用经典DTW度量签名局部中各种细微的差异.文中提出基于差异值均值方差最小原则的特征选择方法.最后,采用支持向量数据描述方法设计分类器.为得到更好的认证效果,采用多层交叉验证和遗传算法寻找最优的分类器参数.在SVC2004数据库上,系统对熟练伪造签名取得4.25%的平均等错误率.
在线签名认证、动态时间规整(DTW)、支持向量数据描述(SVDD)、遗传算法
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TP391.43(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60975057
2011-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
284-290
