10.3969/j.issn.1003-6059.2011.02.001
基于核的慢特征分析算法
提出一种基于核的慢特征分析算法.通过引人核技巧,既充分扩充特征空间,又避免直接在高维空间中运算的困难.由于充分利用数据所隐含的非线性信息,所得到的解是稳定的.同时基于对慢特征分析算法目标函数的分析,给出一个对算法结果的评价准则,并用以指导核参数的选择.实验结果验证算法的有效性.
不变量学习、慢特征分析、核方法、盲源信号分离
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TP181(自动化基础理论)
2011-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
153-159
