10.3969/j.issn.1003-6059.2010.05.016
权向量投影多平面支持向量机
提出一个多平面支持向量机算法--权向量多平面支持向量机(WMPSVM).该方法利用差代替Rayleigh商问题,从而避免广义特征值的奇异问题.与传统分类器不同,该方法无需求解具体的超平面,仅求解两个权向量.其决策是将测试样本归为距样本投影均值距离最近的所在的类.从广义支持向量机(GEPSVM)求解目的出发,该方法在保证得到与GEPSVM相当的计算效率的前提下,能较好地求解异或问题以及一些复杂异或问题.最后在人工数据集和UCl数据集上显示,该方法的性能要好于GEPSVM.
支持向量机、简单特征值、奇异性、异或问题、权向量投影
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目30671639
2011-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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708-714
