10.3969/j.issn.1003-6059.2010.05.004
基于脉冲余弦变换的选择性视觉注意模型
提出一种基于脉冲余弦变换的视觉注意模型,它模仿自底向上视觉注意的形成机制.该模型结构简单,计算速度快,能够应用于实时处理系统.在该模型中,视觉显著性可表示为二元编码,这与人脑神经元脉冲放电方式相符合.运动显著性也可通过这些二元编码生成.此外,该模型还可推广为基于Hebb学习规则的神经网络.实验结果表明,在人眼注视点预测性能上,该模型优于其它经典视觉注意模型.
视觉注意、显著图、运动视觉、脉冲余弦变换(PET)、主成分分析
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TP181;TP183;TP391(自动化基础理论)
国家863计划项目2009AA12Z115;国家自然科学基金项目61071134;上海市重点学科建设项目B112
2011-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
616-623