10.3969/j.issn.1003-6059.2008.04.019
融合时空信息的前景/阴影视频分割算法
视频目标分割是视频目标跟踪、统计以及识别的基础.阴影是影响目标分割准确性的重要因素,有效对阴影进行检测与消除可提高视频目标分割的质量.本文提出一种采用状态机对阴影进行建模的方法,通过阴影模型来消除阴影.算法定义背景、阴影以及前景的势函数,利用马尔可夫随机场融合视频序列的时空邻域信息,采用Gibbs采样算法求解最大后验概率,提高视频目标分割的质量.在不同环境下对本文算法的有效性进行测试,并与其他算法进行比较,结果证明本文算法的有效性.
视频目标分割、阴影检测与消除、时空邻域关系、马尔可夫随机场(MRF)
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学目IRT0652
2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
546-551
