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10.3969/j.issn.1003-6059.2008.04.014

基于Bhattacharyya系数的由粗到精的核匹配搜索方法

引用
均值漂移算法是一种高效的模式匹配算法.在传统的均值漂移方法基础上,本文针对运动范围较大的目标跟踪问题进行研究,提出一种基于Bhattacharyya系数的由粗到精的核匹配搜索方法.该算法能够有效利用相似性度量函数Bhattacharyya系数在实现对运动目标初始的粗定位情况下,利用均值漂移方法进行迭代求解局部最优值,从而实现目标的精定位,成功实现大范围运动目标的跟踪.实验结果验证该算法在跟踪精度和速度上均优于传统方法.

视觉、跟踪、均值漂移、Bhattacharyya系数、核匹配

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家863计划项目2006AA04Z222;国家自然科学国博士后基金项目20070411127

2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

514-519

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模式识别与人工智能

1003-6059

34-1089/TP

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2008,21(4)

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