10.3969/j.issn.1003-6059.2008.04.012
基于二元蚁群优化算法的分类规则挖掘
提出一种基于二元蚁群算法的分类规则挖掘算法.针对蚁群算法计算时间长的缺点,引入一种变异算子,同时为了避免蚁群算法陷入局部最优,又引入灾变算子.通过对美国加州大学机器学习数据集中的测试集进行测试表明,该算法的预测准确率能较大提高.实验同时显示引入变异算子和灾变算子能有效节省计算时间和防止陷入局部最优.
模拟进化算法、二元蚁群优化算法、数据挖掘、分类规则挖掘、机器学习
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TP311;TP181(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60472099;浙江省自然科学基金Y106080
2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
500-505
