10.3969/j.issn.1003-6059.2008.04.002
利用符号假设检验比较两类PCA人脸识别算法
基于PCA人脸识别算法分为基于经验PCA(EPCA)算法和基于自适应PCA(APCA)算法.本文分析它们各自的构造原则和应用特点,借助3个公共人像数据库,用1个新构造的符号假设检验策略对它们进行客观的实验比较,比较结果显示,就整体性能而言,如果做EPCA训练的图像与样例图同身份,基于EPCA算法和基于APCA算法间差异很小,否则,差异很大.就可得的最优性能而言,两类算法间无显著差异,基于上述结论,文中分析和解答一些较有实际意义的问题,这为深入理解和合理使用基于PCA人脸识别算法提供有益参考.
算法评价、主分量分析(PCA)、人脸识别、假设检验
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60573148;教育部高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP-20060003102
2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
432-440
