10.13272/j.issn.1671-251x.2015.07.007
基于改进GAAA算法的煤矿企业在线智能考试系统
在分析煤矿企业员工实际考试需求的基础上,提出了一种煤矿企业在线智能考试系统.首先构建了针对煤矿员工职业特点的Web考试系统,优化系统功能;其次提出了对遗传算法与蚂蚁算法融合的GAAA算法的改进方案,即首先对蚁群信息素进行更新,再利用遗传算法的全面搜索和蚂蚁算法的并行分布特性搜索试题库,对煤矿考试试题库进行组卷优化;最后将改进的GAAA算法应用于在线智能考试系统,实现了煤矿企业员工随时、随地考试以及试题自动组卷功能.实际应用表明,该系统组卷速度快,试题重复率低,算法正确可行,能有效完成煤矿企业员工在线考试的实际需求,提高了煤矿企业考试效率.
煤矿企业、员工考试、GAAA算法、自动组卷
41
TD67(矿山电工)
电子信息产业发展基金资助项目XDJ2-05140-27;陕西省教育厅专项科研计划资助项目14JK1457.
2015-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
25-30
