10.13532/j.cnki.cn11-3677/td.2018.01.003
基于GIS的AHP型和ANN型脆弱性指数法在底板突水评价应用中的适用性分析
为了让水文地质工作者更加科学地选择底板突水危险性评价方法,首先,从理论上分析、对比了2种常用的底板突水评价方法——基于GIS的层次分析 (Analytic Hierarchy Process,简称AHP) 型脆弱性指数法和基于GIS的人工神经网络 (Artificial Neural Network,简称ANN) ) 型脆弱性指数法;然后,以实际矿井为研究对象,运用这2种方法对其底板进行了突水危险性评价,从评价过程中总结出两者的异同.结果表明:两者各有优缺点,应根据实际资料和需求进行合理选择.
脆弱性指数、底板突水、层次分析法、人工神经网络
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TD745(矿山安全与劳动保护)
国家自然科学基金41702261;中国博士后科学基金2016M601172;武汉市"黄鹤英才计划"联合资助项目
2018-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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