10.3969/j.issn.1006-6225.2012.06.005
采煤工作面瓦斯浓度的LMD-SVM预测
为了实现对回采工作面瓦斯浓度的准确预测,提出了基于LMD(Local Mode Decomposition)方法与支持向量机的采煤工作面瓦斯浓度预测模型.利用瓦斯浓度的历史数据,通过LMD分解得到生产函数(PF分量),分别对每个PF分量进行SVM建模预测,再把PF分量的预测值进行累加,得到瓦斯浓度的理论预测值.通过实例分析可以发现,与常规SVM方法相比,自适应的LMD方法的引入极大地提高了瓦斯浓度的预测精度,与给出的实际监测数据具有良好的一致性.
瓦斯浓度、LMD-SVM、预测、生产函数、支持向量机
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TD712.3(矿山安全与劳动保护)
国家科技支撑计划项目:高原矿山采动地质灾害监控技术研究2007BAB18B01
2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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17-20,5
