10.3969/j.issn.1006-6225.2011.05.003
基于聚类挖掘的安全阀试验位移数据处理
在安全阀试验中,位移是计算流量的重要数据,由于液压系统振动及位移传感器数据采集误差等原因,需对原始位移数据进行处理.依据位移数据的时序性和分布特征,建立新的相似函数作为数据聚类的判定准则,改进聚类挖掘方法；并提出新的聚类中心不同的聚类方法,按照时间顺序将数据聚类与初始聚类中心的选取交替进行,完成数据样本的全部聚类.最后对各簇数据样本中的异常点进行检测和处理,并采用平均值法计算每簇数据新的聚类中心,作为实际的位移数据.
安全阀、数据挖掘、聚类分析、数据处理
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TH137.5
“十一五”科技支撑项目:大采高综放开采技术标准体系研究2008BAB36B11
2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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8-10,4
