10.3969/j.issn.1006-6225.2008.01.005
基于BP神经网络的地表沉降预测模型
简述了人工神经网络的基本原理,通过实例建立了时间序列BP网络模型,并利用已有观测数据对网络进行了训练和测试,经过与实测值进行对比回归分析,证明了该网络的有效性和精确性,可作为一种预测方法对地表沉降做出预测.
地表沉降、BP神经网络、预测
13
TD327(矿山压力与支护)
2008-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
15-17
10.3969/j.issn.1006-6225.2008.01.005
地表沉降、BP神经网络、预测
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TD327(矿山压力与支护)
2008-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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