10.13347/j.cnki.mkaq.2020.10.040
变分模态分解算法在煤矿井筒爆破信号趋势项消除中的应用
爆破信号测试过程中,受测试环境和仪器自身原因的影响,在爆破近区监测到的信号往往含有趋势项干扰,无法实现信号特征的精细化提取.对现场爆破信号进行有效采集,采用变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)对其进行了趋势项消除并进行了时频特征提取.结果表明:井筒爆破振动信号中的趋势项具有高幅、低频特征,在时间轴上的分布更为广泛,信号中的真实成分具有宽频、低幅特征,在时间轴上聚集性更强,两者具有显著的区分度,变分模态分解对于爆破信号的自适应性强,可有效避免模态混叠效应的产生.
竖井爆破、爆破振动、变分模态分解、时频分析、特征提取
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TD235.1(矿山设计与建设)
福建省自然科学基金;福建省中青年教师教育科研项目;福建省中青年教师教育科研项目;三明市引导性科技项目
2021-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
248-252
