10.13347/j.cnki.mkaq.2017.12.025
无人机热红外遥感煤火探测方法
为了提高矿区煤火识别的精度,利用无人机搭载数码相机和热红外相机分别在白天和夜晚采集RGB图像和热红外图像,基于面向对象的分类方法将矿区彩色正射影像分类并赋予对应类别的发射率值;热红外影像经过辐射定标后镶嵌为正射影像,根据辐射传导方程和Plank 反函数反演矿区地表温度,采用移动窗口热异常提取算法识别煤火区.试验表明,实测煤火点与无人机热红外技术探测的煤火区的重叠率为96.72％,说明无人机热红外遥感煤火探测方法的精度可靠,技术可行.
无人机、热红外、遥感、煤火探测、地表温度反演
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TD173(矿山地质与测量)
中央高校基本科研业务费创新团队计划资助项目ZY20160102;国家自然科学基金资助项目51474217;北京市教委面上课题资助项目KM201610853005
2018-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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