10.13347/j.cnki.mkaq.2015.11.051
基于模糊C均值聚类算法的矿井煤炭自燃预测
为实现矿井煤炭自燃预测控制,对煤层自燃原因进行分析,得到煤炭含水量、发热量、含硫量、倾斜角和地质构造以及煤层瓦斯含量共6种自燃因素,首先将某煤矿历年来的数据作为原始数据,再通过模糊C均值聚类的方法对这些原始数据进行分类,建立标准模型库,再将新的数据通过模糊模式识别中贴近度的方法与模型库相匹配,预测矿井待开采煤层自燃的可能程度,针对不同的程度选择不同的开采方案以及控制煤炭自燃的方案,使煤矿安全生产得以保障.
模糊聚类、煤炭自燃、模式识别、自燃预测、模型库
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TD75+2.2(矿山安全与劳动保护)
2016-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
183-185
