10.13347/j.cnki.mkaq.2015.06.049
基于支持向量机的煤矿极性气体光谱定量分析
目前煤矿井下极性气体定量分析和检测方法存在的问题,初步建立了基于支持向量机算法的极性气体定量分析校正模型;利用傅里叶变换红外光谱法对CH4、CO2、SF6等10种煤矿井下极性气体进行扫描,得出共310组检验样本数据,通过光谱数据预处理和SVM校正模型的训练与检验,实现了SVM校正模型,使模型预测精度基本达到煤矿气体的检测要求.经过模型验证,除C3H8、nC4H10正丁烷和CO2的准确度较低外,其他样本测试浓度和实际浓度偏差均不超过该组分满量程的10％,通过对理论值与测量值对比,分析结果满足现场实际需求,初步实现了利用红外光谱技术对煤矿井下极性气体的定量分析,在建模速度和模型预测精度等方面均取得了较好的效果,达到了快速检测分析井下灾害极性气体浓度的目的.
支持向量机、煤矿极性气体、红外光谱、校正模型、定量分析
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TD724(矿山安全与劳动保护)
国家重大科学仪器设备开发专项资助项目2012YQ24012705;“十二五”国家科技支撑计划资助项目2012BAK04B09;国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2011CB201206;中煤科工集团科技创新基金资助项目2014MS030
2015-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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