10.13347/j.cnki.mkaq.2014.08.013
基于支持向量机的导水裂隙带发育高度预测
在大量实测数据的基础上探究了经验公式法的局限性并基于理论层面分析了BP神经网格法局限性.探究了支持向量机计算导水裂隙带发育高度的优势,根据43个收集到的顶板裂隙带发育高度实测数据,依照参数获取简便,与导水裂隙带发育高度相关性相对较高的原则,以采高、顶板覆岩强度以及开采方式作为特征因子,建立导水裂隙带发育高度回归模型.利用模型预测了谢桥1121工作面及白庄7507工作面导水裂隙带发育高度.结果表明:运用SVM回归模型预测导水裂隙带发育高度具有较好的可行性.
支持向量机、导水裂隙带、经验公式、BP神经网格、预测、发育高度
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TD742+.2(矿山安全与劳动保护)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20133718110004;青岛经济技术开发区重点科技发展计划项目2013-1-62;山东省自然科学基金资助项目ZR2011EEZ002;山东科技大学科研创新团队支持计划资助项目2012KYTD101
2014-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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