CO传感器神经网络补偿模型
提出了一种神经网络数学模型补偿方法,采用最大最小距离法确定聚类数目,用聚类算法计算RBF神经网络中心和扩展常数,实验结果表明,补偿模型设计合理,达到预期要求,为煤矿CO传感器准确检测低浓度CO气体浓度提供理论依据.
CO传感器、RBF神经网络、补偿模型、聚类算法
44
TD676(矿山电工)
北京市科委计划项目资助项目Z111100054011076
2013-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
44-46
相关文献
评论
CO传感器、RBF神经网络、补偿模型、聚类算法
44
TD676(矿山电工)
北京市科委计划项目资助项目Z111100054011076
2013-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
44-46
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号：2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话：4000115888 举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn
