基于BP神经网络的矿井小构造预测
阐述了矿井小断层水平延展长度预测BP网络模型的构建、训练及模拟方法,在总结小断层落差、断层的走向、断层的倾角及断层的倾向等影响因素的基础上,结合赵官井田主采7#煤层典型样本数据,运用Matlab软件来建立网络预测模型,并对该煤层2713和2712 2个工作面的小断层水平延展长度进行预测,发现该网络模型的预测结果与实测结果更接近.
BP神经网络、构造预测、Matlab软件
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TD163(矿山地质与测量)
国家自然科学基金资助项目41072212;国家自然科学基金重点项目资助项目51034003;山东省自然科学基金重点资助项目ZR2011EEZ002;山东科技大学研究生科技创新基金资助项目YCA120318
2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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50-52,56
