基于证据理论混合算法的煤矿通风机故障诊断
为了提高煤矿通风机故障诊断的准确性,提出了基于证据理论的混合诊断算法。即先用灰色建模方法实现故障特征量的累加处理,以增强数据的规律性。然后,采用2个并联的灰色BP网络进行故障局部诊断,获得彼此独立的证据。最后,再用证据理论融合算法对各证据进行融合,最终实现通风机的故障诊断。实例结果表明,该方法可有效提高诊断的可信度。
证据理论、灰色神经网络、通风机、故障诊断
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TD724(矿山安全与劳动保护)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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