基于BP神经网络的煤体结构类型判识模型研究
针对矿井中在煤体结构类型细致辨识方面存在的难题，根据构造煤的结构特点及超声波在煤体中的传播特性和规律，并综合考虑波速、衰减系数等与煤体结构类型相关的参量，提出了一种以超声波反射法和BP神经网络为基础的煤体结构类型判识模型。实验证明该模型能够对煤体结构类型实现有效的判识，对煤与瓦斯突出灾害的预测具有重要的指导意义。
煤体结构类型、BP神经网络、超声波煤体衰减系数、超声波波速
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TD166(矿山地质与测量)
2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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