基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价方法
运用人工神经网络的理论和方法,建立了基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价模型,并利用MATLAB7.0进行编程,实现了矿井通风系统的安全评价预测.通过某矿通风系统的实例评价,预测结果与实测结果相符,表明应用人工神经网络在矿井通风系统安全评价方面是可行的.
BP神经网络、矿井通风系统、安全评价
40
TD79+1(矿山安全与劳动保护)
2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
97-99
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BP神经网络、矿井通风系统、安全评价
40
TD79+1(矿山安全与劳动保护)
2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号：2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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