基于BP神经网络的钢丝绳断丝模式识别
钢丝绳断丝检测仪采集到的信号有高频低通等噪声信号的干扰,经过小波分解、重构后滤出干扰信号,采用BP神经网络算法设计钢丝绳检测信号网络系统.实验结果表明,采用BP神经网络算法可以较好地解决钢丝绳断丝信号的定量分析,最后给出了监测信号频谱上断丝信号的定量识别方法.经反复实验,检测结果与实际情况基本一致,证明该检测方法能较准确地对钢丝绳断丝做出定量识别.
钢丝绳断丝、模式识别、小波分析、BP神经网络
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TD534+.6(矿山运输与设备)
2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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