基于BP神经网络的矿井淋水井筒风温预测
应用BP神经网络方法,建立了一种新的井底风温预测模型.它利用BP神经网络的函数拟合能力,通过拟合井筒风流温度、相对湿度,地面大气压力及井筒深度等参数,来预测淋水井筒井底风温,为矿井的井底风温预测提供了一种新的预测精度较高方法.
神经网络、风温预测、淋水、井筒
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TD727(矿山安全与劳动保护)
安徽自然科学基金重点科研计划20061LI006A;安徽省高校青年教师科研项目2006KI005TD
2009-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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