基于BP神经网络的巷道围岩稳定性识别
本文从分析巷道围岩稳定性影响因素入手,确定了影响巷道围岩稳定性的主要分类指标.在分析BP神经网络的基本原理和学习算法的基础上,根据改进的BP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别模型,并运用VC++6.0编写程序对学习样本实现了分类.
BP神经网络、围岩稳定性、分类
39
TD325+.1(矿山压力与支护)
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
65-67
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BP神经网络、围岩稳定性、分类
39
TD325+.1(矿山压力与支护)
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
65-67
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号：2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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