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10.3969/j.issn.1002-5006.2017.11.010

基于Bernstein Copula函数的中国入境旅游需求预测

引用
旅游需求的序列相关结构是旅游学研究中长期被忽略的一个问题.在旅游预测建模中,往往假定线性的或者是某种特定的非线性序列相关结构.这种假定虽然为模型构建带来一定的便捷性,但是很可能会影响预测的精确性.该研究引入Bernstein Copula函数刻画中国入境旅游需求的序列相关结构,以构建预测模型进行实证分析.实证结果表明,BernsteinCopula模型在旅游预测中具有其优越生.研究的结果为旅游需求建模提供了一个新的思考方向.

序列相关结构、Bernstein Copula函数、中国入境旅游、旅游需求预测

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F59(旅游经济)

2018-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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旅游学刊

1002-5006

11-1120/K

32

2017,32(11)

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