10.3969/j.issn.1674-9944.2023.01.045
基于朴素贝叶斯数据挖掘的社区应急监测体系构建
在分析目前应急科普和应急管理存在问题的基础上,构建了一种基于朴素贝叶斯数据挖掘的社区应急监测体系.通过设计社区居民认知元标签,对社区居民的属性数据进行了采集,作为构建朴素贝叶斯分类器的训练源数据,以此建立了社区居民应急认知标签集模型.基于标签集模型,利用朴素贝叶斯分类器构建社了区居民应急认知能力精准分类模型,将社区居民划分为风险级别不同的监测等级.针对划分的监测等级,构建基于动态监测等级的社区居民应急科普与应急决策模型,作为社区应急科普和应急管理的重要依据.在此基础上,从模型的构建与使用遵循周期性原则、重视数据采集标准的设计和数据采集的精准管理、社区应急决策与管理应以决策模型为依据3个维度提出了基于监测模型的社区应急决策与建议,为社区应急科普和应急管理提供参考.
朴素贝叶斯、数据挖掘、社区应急、应急监测
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TP39(计算技术、计算机技术)
四川应急管理知识普;基地科研项目
2023-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
229-233
