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10.3969/j.issn.1674-9944.2020.21.044

液滴分析技术识别大兴安岭主要树种的方法研究

引用
基于热裂解和光纤液滴分析技术对红松、白松、落叶松、椴木和柞木的液滴指纹图识别方法进行了研究.应用移动平均法对数据进行了滤除噪声处理,基于5个树种的液滴指纹图特点及液滴的形成过程,提取了5个树种的液滴总周期、光纤信号的平均值、光纤信号的波谷值及光纤信号的主波峰值等9个特征值,比较5个树种的特征值,其差别较大.每种树种取20滴样本,给出了其相应特征值的置信区间.对每种树种取5滴液滴对9个特征值的稳定性进行了验证,验证结果表明:5个特征值稳定性好,3个特征值稳定性较好,1个特征值稳定性差.基于9个特征值的稳定性结果,提出了在进行树种识别时,可按一级指标、二级指标、三级指标进行设置.

树种识别、液滴分析技术、特征识别方法

S7(林业)

黑龙江省自然科学基金编号:LH2020C050

2021-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

110-111,116

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1674-9944

42-1808/S

2020,(21)

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