10.3969/j.issn.1673-503X.2022.03.013
基于CART决策树的河北省低能见度分类研究
基于2016—2019年河北省142个国家气象站逐小时观测数据,通过EOF时空正交分解和CART决策树分类回归等方法,针对低能见度高发区域构建能见度预报模型,并进行拟合检验.结果表明:河北省雾日时空分布特征显示除张家口、承德及秦皇岛三市外,40°N以南地区为雾日高发区域,多年平均雾日数最高值可达50 d.相对湿度、地表温度、风速等气象要素与能见度显著相关,将显著相关因子作为输入变量建立能见度预报模型并调参,经检验该模型对于冬季的预报效果较好,有较高的准确率;夏季误报率较低;日夜差别在夏季并不明显,三个指数差别不大,冬季夜晚的准确率与误报率明显优于白天,漏报率略高.石家庄站2019年12月7—10日的三次大雾过程拟合结果较好,有雾时次无漏报.
能见度、CART决策树、拟合预报
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P427.2(气象基本要素、大气现象)
河北省省级科技计划;河北省自然基金面上项目
2022-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
112-118
