10.3969/j.issn.1673-503X.2022.03.010
1998—2016年中国PM2.5浓度变化对气温的影响研究
为探讨"人类活动—大气污染—气温变化"的关系反应链,从宏观尺度阐明PM2.5浓度变化对气温的影响,利用1951—2017年中国822个气象站点日最高气温、日最低气温和日平均气温资料,1998—2016年中国年均PM2.5浓度遥感图像数据、地表太阳辐射数据,1998—2016年中国各省(区)逐年能源消耗总量、地区生产总值及夜间灯光指数数据,运用Slope趋势变化分析方法与相关性分析法,分析了中国PM2.5浓度的变化趋势及其影响因素.结果表明:1998—2016年中国黄淮海区、东北区PM2.5浓度上升速度最快,分别为1.42μg·m-3·a-1、1.44μg·m-3·a-1,而其他地区相对变化不明显;黄淮海区PM2.5浓度平均值高,地表太阳辐射降低,对该区年最高气温有明显的抑制作用,但对年平均气温和年最低气温的影响不明显.东北区PM2.5浓度增长速率较高,但年平均浓度值低,该地区有着较高的水热配合度,PM2.5对年最高气温的抑制作用不明显;能源消耗总量与PM2.5浓度呈显著的正相关.
人类活动、PM2. 5、大气污染、气温
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X513(大气污染及其防治)
欧盟Erasmus+项目Erasmus;598838-EPP-1-2018-EL-EPPKA2-CBHE-JP
2022-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
85-92
