10.3969/j.issn.1674-3229.2023.03.003
基于GRU神经网络的城市交通流量预测网站设计
交通流量预测是智能交通系统中必不可少的组成部分.利用门控循环单元(GRU)神经网络搭建交通流量预测模型,并与循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)神经网络进行对比,以验证GRU的优越性.在此基础上,为更好地满足实际应用,实现了基于GRU神经网络的滚动预测,设计了一个城市交通流量预测网站来展示预测结果,方便用户查询,有一定的使用价值.
智能交通系统、GRU神经网络、RNN神经网络、LSTM神经网络、交通流量预测网站
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TP311.1(计算技术、计算机技术)
廊坊市科学技术研究与发展计划第一批自筹经费项目2020011009
2023-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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