10.3969/j.issn.1674-3229.2018.03.005
基于遗传算法优化SVM的风速识别
为解决风电机组风速仪无法通过运行数据确定工作状态的问题,设计了一种基于遗传算法优化SVM的风速识别模型.基于大型风电机组现场运行数据,利用皮尔逊相关系数进行风速识别模型的特征选取,在此基础上构建风电机组风速识别模型,利用实际过程中的运行数据对风速识别模型进行验证.结果表明,遗传算法优化SVM模型对于风速平均识别率高达92.15％,说明模型能够较好地识别风速,从而可以利用模型判断风速仪是否处于正常工作状态.
大型风电机组、风速相关性、风速识别、SVM、遗传算法
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TM614(发电、发电厂)
2018-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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