期刊专题

10.3969/j.issn.1674-3229.2018.03.004

基于粒子群算法的多目标背包问题求解

引用
多目标背包问题模型是多种优化问题的总结模型,对该模型的求解具有较强的现实意义.针对多目标背包问题,建立了多目标优化模型,利用粒子群算法进行求解,给出了算法求解的具体流程.最后,结合实例对算法性能进行了仿真分析,结果表明,多目标粒子群能够给出模型的非劣解集,实现多目标之间的折中权衡,能更有效地解决多目标背包问题.

粒子群、多目标、背包问题

18

TP391.9(计算技术、计算机技术)

2017年度安徽省高校优秀青年人才支持计划项目gxyq2017212;2016年度安徽省自然科学研究项目KJ2016A447

2018-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

16-20

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

廊坊师范学院学报(自然科学版)

1674-3229

13-1391/N

18

2018,18(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn

打开万方数据APP,体验更流畅