10.3969/j.issn.1674-3229.2013.03.009
一种改进的基于粗糙集的决策树算法
将数据挖掘中的决策树与粗糙集理论进行了有机结合,提出了一种基于粗糙集技术的决策树构造算法.该算法通过将计算属性相对于划分的重要度作为选择扩展属性根结点的标准,递归地生成决策树,可以克服ID3算法偏向于选择取值较多的属性的不足.
粗糙集、属性重要度、决策树
13
TP18(自动化基础理论)
2013-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
33-36
10.3969/j.issn.1674-3229.2013.03.009
粗糙集、属性重要度、决策树
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TP18(自动化基础理论)
2013-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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