10.3969/j.issn.1674-3229.2012.06.013
一种改进的Richardson—Lucy正则化图像复原算法
运动模糊图像复原是模糊图像复原领域中的重要课题。首先，利用一种新的正则化方法有效估计了非参数运动模糊核。然后，在贝叶斯框架下，基于图像像素空间和梯度空间的统计特性，结合自然图像的梯度约束，提出了图像复原的改进RL正则化算法，有效抑制了复原图像中存在的振铃效应。实验结果表明，RL正则化算法在模糊核的估计存在误差时，依然能够得到较好的图像复原效果。
图像复原、Richardson—Lucy正则化、平均结构相似度、运动模糊图像
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TP391(计算技术、计算机技术)
山东省教育厅科技计划项目J11LG87;烟台市科技规划项目基金资助2010114;山东省高等学校科技计划项目J10LG65
2013-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
41-42,46
