10.3969/j.issn.1674-3229-B.2012.04.008
智能型入侵检测系统的研究
针对目前现有的入侵检测系统在识别入侵行为的准确性和对新的攻击行为的检测方面效率不高,适应性和灵活性较差的缺点,项目组将神经网络与入侵检测系统相结合,利用神经网络的自学习、自适应能力解决入侵检测系统的智能化问题,构建了智能型入侵检测系统。该系统具有较高的检测正确率和识别入侵行为的能力。
网络安全、入侵检测、神经网络
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TN915.08
福建省自然基金项目2009J01270
2012-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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