10.3969/j.issn.1674-3229-B.2011.02.013
遗传算法与人工神经网络在流体机械研究领域中的应用
神经网络能精确地对复杂问题进行预测,但易受训练过度的影响且训练速度慢.遗传算法是一种全局优化搜索算法,这种方法的要求是拟合度函数必须收敛于最小误差,这为具体的实现方案留下了许多自由空间.将遗传算法与神经网络结合起来使用可以在较高的层次上提高模型的可理解性.
遗传算法、计算机辅助设计、人工神经网络、流体机械
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TP391(计算技术、计算机技术)
2011-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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