10.3969/j.issn.1674-3229-B.2010.04.024
基于Matlab的神经网络在企业用水量预测的应用
企业用水量预测对工业企业的规划、运行具有非常重要的作用.文章以湖南某造纸企业10年的用水量时间序列记录资料作为训练样本,基于Matlab6.1 NNTool中的 Bayesian正则化法建立湖南地区造纸企业用水量预测模型.结果表明,由Bayesian法建立的BP网络能较好地反映造纸企业的用水量规律.
企业用水量、Bayesian正则化、BP网络、时间序列
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TP311(计算技术、计算机技术)
2010-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
71-73,79
