10.3969/j.issn.1674-3229-B.2009.06.015
支持向量机在凝冻日数预测中的应用
分析影响凝冻天气的相关因素:温度、降水量、湿度、气压和风速,对这些数据进行归一化处理,并以这些数据为输入样本,以是否有凝冻为输出样本,选取1969-2000年的数据作为训练样本,以2001-2008年的数据作为测试样本,然后分别用支持向量机和BP神经网络对凝冻天气进行识别预测.通过数据分析和实验比较,采用支持向量机对凝冻的识别率比BP神经网络更精确,这对凝冻天气的预测有很大帮助.
支持向量机、BP神经网络、凝冻
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TP391.77(计算技术、计算机技术)
贵州民族学院科研基金
2010-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
50-52
