基于尺度变换原理的SAR波数域成像算法
距离徙动算法(RMA)作为一种合成孔径雷达(SAR)频域成像算法,理论上能够达到最优性能.然而,该算法采用逐像素点卷积运算实现Stolt映射,其计算效率无法满足SAR大数据量处理需求.据此,该文提出基于尺度变换原理(PCS)的RMA成像算法.首先,将SAR回波数据沿距离向进行划分,利用子带参考距离处2阶距离方位耦合项与高阶项对子带信号进行补偿;然后,转化非线性Stolt映射为线性形式;最后,利用PCS原理实现Stolt插值,以实现高效率的数据重采样.所提PCS-RMA算法仅利用快速傅里叶变换和复矢量相乘操作即可实现改进型Stolt映射,兼具良好的聚焦性能与较高的计算效率.基于多组仿真数据与X波段1.2 GHz带宽的机载SAR实测数据处理结果,验证了所提算法的有效性,同时该算法可进一步应用于弹载/星载/无人机载SAR数据的快速成像处理.
合成孔径雷达、改进型距离徙动算法、尺度变换原理、高分辨成像、子带划分
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TN957.5
国家重点研发计划;国家自然科学基金;航空科学基金
2020-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
354-362
