InSAR通道联合稀疏贝叶斯特征化成像
针对干涉合成孔径雷达(InSAR)成像,该文提出了一种通道联合结构化稀疏的贝叶斯成像算法,可实现图像稀疏特征化增强,以提升干涉相位噪声滤波和相干斑抑制性能.基于贝叶斯准则,利用多层级统计模型建立稀疏成像模型,结构化稀疏表示InSAR图像.在稀疏成像求解中,利用最大期望(EM)算法进行图像重构和多层级统计参数估计.由于能够联合利用通道稀疏统计特性,所提算法能够有效提升InSAR幅度和相位噪声滤波性能.最后,通过实验分析进一步验证该文算法的有效性.
干涉合成孔径雷达、通道联合稀疏、贝叶斯、干涉相位滤波、相干斑抑制
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TN957
国家自然科学基金项目61701106;江苏省自然科学基金项目BK20170698;陕西省创新人才推进计划-青年科技新星项目S2019-ZC-XXXM-0035
2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
750-757
