基于NUFFT的调频步进频高分辨成像与目标识别算法
雷达自动目标识别技术是发展未来智能化武器系统需首先突破的关键技术.相比于2维SAR图像目标识别,基于高分辨距离像(HRRP)目标识别具有数据维度低、对雷达系统计算量和存储量的要求低和成像算法简单的优点.HRRP成像是目标识别中的前导和关键步骤,其速度和成像结果的质量好坏直接决定了目标识别的实时性和准确性.文中探讨了一种新的HRRP成像算法—非均匀傅里叶变换(NUFFT)算法,推导并给出了用NUFFT进行调频步进信号的回波模拟和高分辨成像的数学公式.同时通过分析成像算法各步骤的计算量,对4种成像算法的计算量进行了对比分析,并仿真了两类地面目标成像与目标识别的结果.理论分析及仿真验证都表明,该文算法的计算复杂度相对于其它算法均有不同程度的改善,可以有效地应用于雷达目标识别中.
雷达自动目标识别、高分辨距离像、调频步进频、高分辨率、非均匀傅里叶变换(NUFFT)
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TN958
国家自然科学基金61172177
2016-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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