基于小波包算法的压缩传感SAR成像方法
压缩传感SAR成像能够大量减小采样率和数据量，但只对稀疏场景有效。该文提出基于小波包训练稀疏表示基的压缩传感 SAR 成像方法。该方法通过对同类型的 SAR 图像进行小波包训练，在小波包库中选择能够稀疏表示该类SAR场景的稀疏表示基，并通过求解1l 范数最小化问题重构SAR场景反射系数。文中提出的方法在严重降采样下仍能够实现无模糊的SAR成像，仿真数据成像结果表明该文方法具有较好的效果。
压缩传感、SAR成像、小波包、稀疏表示、稀疏度
TN957.52
国家自然科学基金11171014;国家973计划项目2010CB731900资助课题
2013-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
218-225
