10.3969/j.issn.1672-3384.2023.08.008
建立Nomogram模型预测高尿酸血症患者降尿酸药物治疗的敏感性
目的 构建预测高尿酸血症患者降尿酸药物治疗敏感性的Nomogram模型.方法 选取浙江省医疗健康集团杭州医院2018年1月至2021年6月风湿免疫科门诊及住院部诊断为高尿酸血症且规律随诊的患者,根据对降尿酸药物治疗的敏感性将患者分为敏感组与非敏感组.比较两组患者的一般临床资料与实验室指标,多因素logistic回归分析对规律降尿酸药物治疗敏感性的独立影响因素,校正曲线以及决策曲线分析分别对Nomogram模型进行内部验证及临床预测效能的评估.结果 共纳入451例患者,敏感组343例、非敏感组108例.BMI(≥25.53 kg/m2)、糖尿病、高尿酸血症家族史、每日平均体育锻炼时间(≤30 min)以及治疗前血尿酸值(≥670 μmol/L)是高尿酸血症患者降尿酸药物治疗的敏感性较差的独立危险因素(P<0.05).Nomogram模型的C-index为0.819(95%CI:0.703～0.921),其实际曲线与理想曲线的几乎趋于一致,并且当风险阈值分别>0.3时,此Nomogram模型可提供显著附加临床净收益.结论 本研究构建了高尿酸血症患者降尿酸药物治疗敏感性的Nomogram模型,该模型具有良好的区分度和一致性,且临床净收益较好.
高尿酸血症、药物治疗、影响因素、Nomogram模型
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R969.3;R983.2(药理学)
浙江省药学会医院药学专项科研资助项目2019ZYY27
2023-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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