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10.3969/j.issn.1672-187X.2023.02.003

老年重症肺炎患者死亡危险因素分析及预测模型构建

引用
目的 探讨老年重症肺炎患者死亡的危险因素,构建其死亡风险预测模型,为早期防治提供依据.方法 对 300 例老年重症肺炎患者的临床资料进行回顾性分析,并将其按照 2:1 的比例随机分为建模组 200 例(生存 149 例,死亡 51 例)和验证组 100 例(生存 78 例,死亡 22 例).老年重症肺炎患者死亡的影响因素进行单因素分析及多因素分析,并建立风险模型,分别应用建模组(内部验证)和验证组(外部验证)的数据绘制受试者工作特征曲线评估模型的预测效能.结果 重症肺炎患者死亡率在血清降钙素原表达、器官受累数、急性生理学及慢性健康状况评分系统Ⅱ评分及是否存在感染性休克、呼吸衰竭方面存在显著性差异(P<0.05).Logistic 回归分析显示,器官受累数≥3 个、急性生理学及慢性健康状况评分系统Ⅱ评分≥29 分、存在呼吸衰竭、存在感染性休克、血清降钙素原表达≥4 ng·ml-1 是老年重症肺炎患者死亡的独立危险因素.重症肺炎患者死亡风险预测模型表达式为:P=1/[1+e-(-4.340+0.593×血清降钙素原+1.281×器官受累数+0.873×急性生理学及慢性健康状况评分系统Ⅱ评分+0.885×呼吸衰竭+0.872×感染性休克)],Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合优度(P>0.05);利用建模组数据对模型进行内部验证,曲线下面积为 0.884(95%CI为 0.826~0.943),灵敏度为 85.91%,特异度为 84.31%;利用验证组数据对模型进行外部验证,预测重症肺炎患者死亡的曲线下面积为 0.888(95%CI 为 0.817~0.959),灵敏度为 81.94%,特异度为82.14%.结论 老年重症肺炎患者死亡影响因素较多,风险预测模型能较好地筛选危险因素,临床可据此甄别高危人群,以期早期预防与治疗,降低死亡率.

重症肺炎、老年患者、死亡、危险因素、预测模型

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R563.1(呼吸系及胸部疾病)

2023-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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