10.3969/j.issn.1671-8933.2023.05.015
百日咳合并肺炎患儿行机械通气风险预测模型的构建与验证
目的 构建百日咳合并肺炎患儿行机械通气风险预测模型,并验证模型预测效果.方法 采用便利抽样法,选择 2019 年 1 月-2022 年 6 月我院收治的百日咳合并肺炎患儿 100 例设为训练集,选择 2022 年 7 月-10 月我院收治的百日咳合并肺炎患儿 30 例设为验证集.统计行机械通气、未行机械通气的患儿例数;采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选百日咳合并肺炎患儿行机械通气的危险因素,根据回归分析结果构建风险预测模型;采用 Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、ROC曲线分析、外部验证评价模型预测效果.结果 100 例患儿中行机械通气 58 例,多因素 Logistic 回归分析结果显示,百日咳合并肺炎患儿行机械通气的危险因素为早产儿、呼吸困难、肺不张、白细胞计数、入院PaO2<50mmHg、入院PaCO2>35mmHg(P<0.05);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ2 =0.144,P=0.446;ROC 曲线下面积为0.811(95%CI:0.754～0.869),最佳截断值为 18.47%,最大约登指数为 0.750,灵敏度、特异度分别为 0.868、0.882,模型预测准确率为 80.00%.结论 百日咳合并肺炎患儿病情多变,其行机械通气的危险因素复杂,根据多因素 Logistic 回归分析结果构建的风险预测模型能实现对高危患儿的有效识别,为临床护理提供参考,降低机械通气使用率.
百日咳、小儿肺炎、机械通气、风险预测模型
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R725.6;R605.973(儿科学)
2023-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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