10.3969/j.issn.1674-7062.2008.04.004
BP神经网络的哲学思考
人工神经网络的出现不但对于人工智能具有重要意义,而且对于心理学、语言学、神经生理学具有重要意义,带来了一系列的哲学问题.BP神经网络是误差反向传播神经网络的简称,是目前应用最为广泛和成功的神经网络模型.它的最大特点是具有极强的非线性映射能力,对于非线性复杂问题的解决具有特殊的优势.文章基于对BP神经网络的历史发展和基本思想的考察的基础上,对其工作范式及相关哲学问题进行思考和分析.除人工智能外,语言学、心理学、认知哲学的联结主义范式常以它为模型进行分析.
BP神经网络、非线性、联结主义、认知
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N02(科学的哲学原理)
教育部新世纪优秀人才支持计划入选项目;教育部人文社会科学研究基地重大项目"量子测量解释的研究"05JJD720201
2008-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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